🕰️ En avance sur son temps

Hello les ami.e.s,

Vous n’êtes sûrement pas sans savoir que je viens d’un pays où on ne rigole pas avec le temps, la ponctualité et les montres. Ils font un peu partie de mon patrimoine culturel et d’ailleurs, j'ai une habitude : je règle toujours ma montre en avance. Pas parce que je suis pressée, mais parce que j'aime bien l'idée d'être… en avance sur mon temps (blague de daron, je sors. C’est surtout parce que je déteste être en retard).

Ce mois-ci, je suis tombées sur plusieurs articles qui traitent du temps : de celui que nos ordinateurs mesurent à la microseconde près, de celui que l'IA nous donne parfois l'impression de pouvoir étirer à l'infini, et de celui qu'on oublie parfois de préserver.

On commence avec un article sur la fin de la seconde intercalaire. Saviez-vous que depuis 1972, on ajoutait parfois une seconde à l’heure UTC pour compenser des petites irrégularités de rotation de la Terre ? Vous vous doutez bien que les ordinateurs n’aiment pas trop ça. Ajouter une seconde, ça provoque des bugs bien réels, alors imaginez si on devait en enlever ! C’est ce qui risque d’arriver ces prochaines années, et devant ce gros bug à venir, la décision est prise : on arrête d’ajuster le temps UTC à la rotation de la Terre.

Toujours sur le temps, j’aime particulièrement la réflexion de William Krieg sur une illusion apparue avec l’IA: l’impression que l’on peut tout faire. Car oui, on peut gentiment tout faire avec l’IA. Mais on ne peut pas tout faire, tout simplement car.. on n’a jamais le temps de tout faire. Si l’IA nous donne l’impression que tout est possible, elle ne nous donne pas davantage d’heures dans une journée.

On continue avec l’IA et ce coup de gueule d’Elena Verna sur ce que les femmes attendent vraiment de l’IA: il fallait que quelqu’un le dise. Arrêtez de nous bassiner avec le fait qu’on pourra choisir nos vêtements ou organiser les anniversaires plus facilement avec l’IA. Elena Verna souligne qu’on continue, quand on parle des femmes et de la technologie, à les présenter comme des consommatrices et des gestionnaire de foyers. Ce qu’on veut ? Une IA qui nous aide à créer des entreprises, à réduire les inégalités salariales, à faire avancer la recherche médicale sur l’endométriose (la liste est encore longue).

Pour finir, comme on n’est jamais mieux servie que par soi-même : je vous recommande forcément chaudement de lire mon dernier article de blog. Pourquoi et comment utiliser des useEffect() sans dépendances ? Rien à voir avec le temps, je sais, si ce n’est celui que vous ne perdrez pas à vous demander, un jour, si ne pas mettre de dépendances à votre useEffect, c’est un blasphème sans nom. Spoiler: c’est possible, mais il faut en payer le prix.

👑 Une meuf de la tech à connaitre

✨ Fei-Fei Li ✨

Fei-Fei Li est une chercheuse, professeure d'informatique à Stanford et une figure majeure de l'intelligence artificielle aujourd’hui.

Sa contribution la plus connue ? ImageNet, une immense base de données de millions d'images annotées, créée pour apprendre aux machines à reconnaître les objets qui les entourent. Lancé en 2009, ce projet a rendu possible l'IA visuelle actuelle. Une chercheuse, donc, mais pas seulement : Fei-Fei Li a aussi dirigé le laboratoire d’IA de Stanford et a été VP chez Google.

Elle a aussi co-fondé AI4All, qui a pour objectif de rendre l’éducation à l’IA plus inclusive.

Aujourd’hui elle dirige le Stanford Institute for Human-Centered AI et elle a co-fondé World Labs, une entreprise qui travaille sur l’intelligence spatiale: elle cherche à construire des systèmes capables de comprendre le monde physique.

Elle a écrit The World I See, sur son expérience de chercheuse en IA, définitivement sur ma liste de lecture.

Fei-Fei Li défend une vision de l’IA centrée sur l’humain : comment elle peut améliorer nos vies concrètement tout en préservant la capacité humaine à décider et à agir.

La suivre sur LinkedIn: Fei-Fei Li.

👀 TMIL (this month I learned)

Vous connaissez le Scream Test (non, ce n’est pas crier sur votre collègue pour savoir s’il a review votre PR) ? Le Scream Test est une technique utilisée pour identifier des infrastructures, services ou fonctionnalités qui ne sont peut-être plus utilisés, mais que personne n'a pensé/voulu supprimer.

Le principe est simple: on coupe quelque chose et on attend de voir qui crie.

Voilà, franchement pourquoi se compliquer la vie ? Je trouve ce concept fascinant sur 2 points :

1. Il part quand même du principe que les gens crient quand ça ne fonctionne pas.

2. Il montre vraiment comment parfois, dans la tech, on n’a AUCUNE idée de à quoi sert ce truc.

Un exemple concret : Microsoft a utilisé cette approche pour identifier les serveurs encore nécessaires avant sa migration vers Azure. Les équipes pensaient ne supprimer qu'une petite partie de leurs machines inutilisées. Elles ont finalement découvert qu'environ 15 % de leur parc pouvait être considéré comme superflu.

🍰 Et un peu de rab…

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C’est déjà fini ! A très vite (1 minute avant tout le monde, évidemment)